FAQ's - amber

1. Was ist amber?

amber ist der zentrale Ort, an dem Mitarbeiter mit der Unterstützung von KI schnell und effizient Daten und Informationen innerhalb von dezentralen, unternehmensinternen Datenquellen finden. Ziel von uns ist es, dir eine hervorragende Employee Experience bei der Navigation durch den Dschungel an Informationen in internen Systemen mit der User Experience von Internetsuchmaschinen zu geben.

Verschiedene Funktionen stellen wir in dieser Video-Kollektion vor. Hier bekommst du in ca. 25 Minuten alle wichtigen Funktionen ausführlich vorgeführt.

2. Wie melde ich mich an?

Du erhältst von uns oder von deinem Projektleiter einen Link, über den du amber erreichen kannst. Ansonsten klicke auf https://app.ambersearch.de um zu deiner Umgebung zu gelangen.

3. Wie kann ich die Suche bei amber einschränken?

amber ist dein zentraler Einstiegspunkt, egal ob du Mails, Dokumente, Bilder oder Chatnachrichten aus deinem Unternehmen finden möchtest. Deine Zugriffsrechte bleiben erhalten – so können Teammitglieder bei derselben Suchanfrage unterschiedliche Ergebnisse sehen.

Hier findest du eine ausführliche Anleitung zur Suche mit amber

4. Wie geht amber mit dem Datenschutz um?

Lies dir dazu unseren Artikel zum Datenschutz durch.

5. An wen kann ich mich bei Fragen rund um amber wenden?

Wir bieten unseren Nutzern verschiedene Möglichkeiten, den Support zu kontaktieren. Grundsätzlich probieren wir alle Fragen über unsere Hilfeseite (auf der du dich gerade befindest) zu lösen. Darüber hinaus findest du hier weitere Informationen zu unserem Support.

Zusätzlich möchten wir unsere Nutzer dabei unterstützen, interne Communities und Expertise zu entwickeln, die in in der Lage sind, sich gegenseitig zu helfen.

6. Was durchsucht amber?

amber durchsucht zurzeit Text- und Bilddateien.

Textdateien werden grundsätzlich im Volltext durchsucht, dies inkludiert auch eingescannte PDF's, die normalerweise nicht computerlesbar sind. Des Weiteren werden Informationen aus den Metadaten (Dateipfad, Autor, ...) ebenfalls in der Suche berücksichtigt. Neben klassischen DMS-Systemen können auch Issuetracker, CRM-, Chat-, Intranet- oder E-Mailsysteme durchsucht werden.

Bei der Bildersuche nutzen wir sowohl Informationen aus den Metadaten wie auch aus dem Inhalt des Bildes. Unsere KI erkennt, was auf dem Bild abgebildet ist und zeigt es dir dementsprechend in der Bildersuche an.

7. Welche Anwendungsfälle gibt es?

amber hat diverse Anwendungsfälle. Das macht amber einerseits sehr mächtig, andererseits erfordert es von dem Nutzer eine gewisse Eigenständigkeit, sich mit dem Tool zu beschäftigen und so die stärken für sich herauszufinden.

Anbei einige beispielhafte Anwendungsfälle:

• Die Suche nach einer PDF:

  • Der Use Case: Man weiß, dass man irgendwann mal ein Dokument gesehen hat, bei dem man nicht mehr weiß, ob dies über Teams, SharePoints, Outlook (Anhang) oder in Netzwerklaufwerken gesehen wurde:

  • Ohne amber: Man klickt sich durch diverse Systeme in der Hoffnung, an die richtige Information zu kommen. Schlussendlich fragt man doch wieder Kollegen um Hilfe. Eventuell schickt man noch ein paar Teamsnachrichten und wartet auf eine Antwort.

  • Mit amber: Man gibt die Suche so genau wie möglich in amber ein und amber gibt einem die richtige Information bzw. das richtige Dokumente sowie weitere passende Informationen

• Wer hat welche Projekte durchgeführt?

  • Der Use Case: Neue Mitarbeiter möchten wissen, ob zu einem bestimmten Thema bereits Know-how im Unternehmen vorliegt.

  • Ohne amber: Rumfragen nach den richtigen Ansprechpartnern sowie eine eingehende Recherche durch diverse Projektordner, CRM-Systeme etc

  • Mit amber: Eine Anfrage an amber um schnell auf Personen zu kommen, die sich mit dem Thema beschäftigen. Außerdem bietet amber eine Übersicht über die Dokumente in verschiedenen Datenquellen

Eine größere Übersicht an Anwendungsfällen kann auf diesem Blogartikel gefunden werden.

8. Das Thema Datenschutz und Sicherheitskonzept

Hier findest du unsere Dokumente AVV&TOMs und das Security Konzept zum Download.